工业和信息化部近日印发通知，启动工业数据筑基行动，组织发展面向人为智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。通知提出，到2026年底，造就一批行业数据合作结合体，建设沉dian行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研造一批工业数据尺度，打造一批高质量、尺度化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体蹬爪用落地，总结形成工业数据高xiao采集处置、可信流通汇集、深度融合利用的有效蹊径、创新机造和经验模式，赋能行业提质降本增效，索求工业领域高质量数据集建设和数据开发利用模式。
关于启动工业数据筑基行动 发展面向人为智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知 工信厅信发函〔2026〕64号
各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门：
为贯彻党的二十大和二十届历次全会心灵，落实党中yang、国务院关于人为智能发展的决策部署，依照部党组工作要求，索求工业数据“采”“集”“用”有效蹊径，显祠动工业数据筑基行动，发展面向人为智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试，有关事项通知如下：
一、总体要求 以推动工业数据开发利用为主线，拔取造作业沉dian行业，依附沉dian行业企业、平台机构、先进造作业集群、中幼企业数字化转型城市试点等主体分类施策，以典型场景需要为牵引，聚焦关键环节关键场景“幼隐语”发展先行先试，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈。到2026年底，造就一批行业数据合作结合体（以下简称结合体），建设沉dian行业数据可信互联平台，汇聚一批行业数据资源，攻关一批数据关键技术，研造一批工业数据尺度，打造一批高质量、尺度化、可流通的行业数据集，赋能一批行业大模型、工业智能体蹬爪用落地，总结形成工业数据高xiao采集处置、可信流通汇集、深度融合利用的有效蹊径、创新机造和经验模式，赋能行业提质降本增效，索求工业领域高质量数据集建设和数据开发利用模式。 二、执行主体 聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的造作业沉dian行业，依附沉dian行业企业、平台机构、先进造作业集群、中幼企业数字化转型城市试点四类主体，推动成立一批结合体发展先行先试。 （一）沉dian行业企业 拔取钢铁、汽车等沉dian行业龙头企业牵头，依附龙头企业壮大的产业链供给链整合能力，聚合高低游企业、科研院所、数据服务企业、大模型厂商等组建结合体，索求企业间及产业链数据开发利用蹊径及流通合作机造，沉dian推动行业关键数据技术攻关、行业数据尺度研造、高质量行业数据集打造、数据利用场景落地等工作。 （二）平台机构 拔取工业互联网平台、大数据中心、造作业数字化转型推进中心等平台牵头，依附其数据资源汇聚优势，聚合造作企业、数据服务商等组建结合体，索求跨行业跨领域数据汇聚和共享流通的蹊径和机造，沉dian推动行业数据可信互联平台建设、行业数据尺度研造、高质量行业数据集打造、数据服务产品研发、数据利用场景落地等工作。 （三）先进造作业集群 结合国度先进造作业集群实数融合关键能力提升先行先试工作，聚合集群内沉dian企业，引进产学研使劲量组建结合体，索求行业数据身分协同供给、数据服务产业生态造就等机造，推动集群公共数据基础设施建设、公共数据授权运营、数据流通买卖机造索求、高质量行业数据集打造、数据服务企业及人才造就等工作。 （四）中幼企业数字化转型城市试点 拔取中幼企业数字化转型城市试点，聚合造作企业、数据服务商、云服务商等组建结合体，索求中幼企业数智化升级、数据协同的蹊径和机造，推动中幼企业公共数据基础设施建设、工业数据训练基地建设、数据流通买卖机造索求、公共数据授权运营、高质量行业数据集打造、数据服务企业及人才造就等工作。 三、沉dian工作 结合《场景化、图谱化推动沉dian行业数字化转型的参考指引（2025版）》中沉dian行业数字化转型场景图谱，发展“1+4+N”系统建设，依附结合体建设沉dian行业数据可信互联平台，打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据尺度库、高质量行业数据集库等四大资源库，实现N个工业数据赋能行业大模型、工业智能体蹬爪用场景落地，总结形成工业数据深度开发利用有效蹊径和机造。 （一）行业数据可信互联平台 整合工业互联网、大数据中心、算力中心、数据治理平台、数据工程能力平台、行业可信数据空间等数据基础设施能力，构建沉dian行业数据可信互联平台，布局建设工业数据出产训练基地，提供仿真环境数据采集、专ye化数据标注、极端场景数据合成等能力。 （二）行业数据资源库 系统整合沉dian行业操作手册、安全规范、学术论文、技术专li等知识数据，以及设备信息、出产过程、运行环境等实时数据和出产工单、产品信息、供给链协一致业务数据，构建涵盖学科知识、工艺知识、工业机理等具备行业专ye特点的行业数据资源库。 （三）数据技术攻关库 系统梳理行业数据采集处置、流通汇集、融合利用过程中亟待突破的关键数据技术，如多模态数据治理、多源异构数据加工、智能标注、数据合成等，提炼行业共性数据技术问题，假造工业数据关键技术图谱，协同发展关键技术攻关。 （四）工业数据尺度库 系统梳理数据领域现行尺度，为行业数据尺度库建设提供基础素材。加快工业数据采集汇聚、高质量数据集建设、数据开发利用等关键急需数据尺度研造，疏导结合体单元合作发展尺度假造，美满工业数据尺度系统与质量评估系统。 （五）高质量行业数据集库 系统整顿已建和规划建设的数据集，形成行业数据集目录，加快建设高质量、尺度化、可流通的行业数据集 ７⒄垢咧柿渴菁湫桶咐骷，总结先进做法和成功经验，形成可复造推广的利用模式，造订高质量数据集建设指引。推动数据开源盛开和资源共享。 （六）数据利用场景 萦绕研发设计、中试验证、出产造作、经营治理、产业协一致关键环节，发展行业大模型利用、工业智能体研发等场景落地，赋能行业提质降本增效。疏导结合体单元索求公共数据授权运营、工业数据确权、价值评估与收益分配等造度，发展数据流通买卖。 四、工作要求 （一）工作启动 各地工业和信息化主管部门，结合处所发展必要，推荐自愿参加的结合体先行先试单元，推荐数量不超过2个，执行周期至2026年12月。各地工业和信息化主管部门凭据本通知组织填报先行先试执行规划（附件1），电子版盖章后于3月8日前以PDF大局发送至邮箱zhangjianlun@miit.gov.cn。经组织钻研后，明确先行先试结合体单元。 （二）阶段推动 召开工作启动会，正式组建结合体，美满先行先试执行规划。按季度跟踪推动先行先试工作，汇总阶段性功效，积极疏导和支持试点工作顺利发展。 （三）功效总结 召开工作总结会，评估工作功效，汇总先行先试形成的有效蹊径和机造，形成工作总结汇报，进一步深入工业数据筑基行动。 五、保险措施
加强组织协同。工业和信息化部信息技术发展司掌管整体两全，组织执行规划假造与落实，对接各先行先试单元，跟踪各项试点工作进展。有关司局及处所工信主管部门掌管业务领导，共同推动试点工作获得功效。加大资源保险； 傲匠痢钡惹路资金支持。协同部规划司、原资料司、企业局蹬仔关司局，疏导先进造作业集群、新资料沉大专项、中幼企业数字化转型城市试点在各自工作治理要求领域内，合理合规加大春结合体支持力度。激励各地工信主管部门通过专项资金、当局嘉奖等大局支持先行先试工作。深入生态合作。依附国度ji人为智能开源社区，推动工业数据开源专区建设，疏导结合体单元共享盛开一批高质量行业数据集，推进工业数据共建共享生态。造就壮大面向造作业沉dian行业的数据征询、数据治理、数据标注等数据服务企业。激励结合体单元发展校企合作，造就一批既懂数据又懂行业的复合型人才。
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