工业和信息化部近日印发通知 ，启动工业数据筑基行动 ，组织发展面向人为智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试 ，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈 。通知提出 ，到2026年底 ，造就一批行业数据合作结合体 ，建设沉dian行业数据可信互联平台 ，汇聚一批行业数据资源 ，攻关一批数据关键技术 ，研造一批工业数据尺度 ，打造一批高质量、尺度化、可流通的行业数据集 ，赋能一批行业大模型、工业智能体蹬爪用落地 ，总结形成工业数据高xiao采集处置、可信流通汇集、深度融合利用的有效蹊径、创新机造和经验模式 ，赋能行业提质降本增效 ，索求工业领域高质量数据集建设和数据开发利用模式 。
关于启动工业数据筑基行动 发展面向人为智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试的通知 工信厅信发函〔2026〕64号
各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门：
为贯彻党的二十大和二十届历次全会心灵 ，落实党中yang、国务院关于人为智能发展的决策部署 ，依照部党组工作要求 ，索求工业数据“采”“集”“用”有效蹊径 ，显祠动工业数据筑基行动 ，发展面向人为智能赋能的高质量行业数据集建设先行先试 ，有关事项通知如下：
一、总体要求 以推动工业数据开发利用为主线 ，拔取造作业沉dian行业 ，依附沉dian行业企业、平台机构、先进造作业集群、中幼企业数字化转型城市试点等主体分类施策 ，以典型场景需要为牵引 ，聚焦关键环节关键场景“幼隐语”发展先行先试 ，着力突破工业数据“采”“集”“用”瓶颈 。到2026年底 ，造就一批行业数据合作结合体（以下简称结合体） ，建设沉dian行业数据可信互联平台 ，汇聚一批行业数据资源 ，攻关一批数据关键技术 ，研造一批工业数据尺度 ，打造一批高质量、尺度化、可流通的行业数据集 ，赋能一批行业大模型、工业智能体蹬爪用落地 ，总结形成工业数据高xiao采集处置、可信流通汇集、深度融合利用的有效蹊径、创新机造和经验模式 ，赋能行业提质降本增效 ，索求工业领域高质量数据集建设和数据开发利用模式 。 二、执行主体 聚焦数字化转型基础好、数据价值挖掘潜力大的造作业沉dian行业 ，依附沉dian行业企业、平台机构、先进造作业集群、中幼企业数字化转型城市试点四类主体 ，推动成立一批结合体发展先行先试 。 （一）沉dian行业企业 拔取钢铁、汽车等沉dian行业龙头企业牵头 ，依附龙头企业壮大的产业链供给链整合能力 ，聚合高低游企业、科研院所、数据服务企业、大模型厂商等组建结合体 ，索求企业间及产业链数据开发利用蹊径及流通合作机造 ，沉dian推动行业关键数据技术攻关、行业数据尺度研造、高质量行业数据集打造、数据利用场景落地等工作 。 （二）平台机构 拔取工业互联网平台、大数据中心、造作业数字化转型推进中心等平台牵头 ，依附其数据资源汇聚优势 ，聚合造作企业、数据服务商等组建结合体 ，索求跨行业跨领域数据汇聚和共享流通的蹊径和机造 ，沉dian推动行业数据可信互联平台建设、行业数据尺度研造、高质量行业数据集打造、数据服务产品研发、数据利用场景落地等工作 。 （三）先进造作业集群 结合国度先进造作业集群实数融合关键能力提升先行先试工作 ，聚合集群内沉dian企业 ，引进产学研使劲量组建结合体 ，索求行业数据身分协同供给、数据服务产业生态造就等机造 ，推动集群公共数据基础设施建设、公共数据授权运营、数据流通买卖机造索求、高质量行业数据集打造、数据服务企业及人才造就等工作 。 （四）中幼企业数字化转型城市试点 拔取中幼企业数字化转型城市试点 ，聚合造作企业、数据服务商、云服务商等组建结合体 ，索求中幼企业数智化升级、数据协同的蹊径和机造 ，推动中幼企业公共数据基础设施建设、工业数据训练基地建设、数据流通买卖机造索求、公共数据授权运营、高质量行业数据集打造、数据服务企业及人才造就等工作 。 三、沉dian工作 结合《场景化、图谱化推动沉dian行业数字化转型的参考指引（2025版）》中沉dian行业数字化转型场景图谱 ，发展“1+4+N”系统建设 ，依附结合体建设沉dian行业数据可信互联平台 ，打造行业数据资源库、数据技术攻关库、工业数据尺度库、高质量行业数据集库等四大资源库 ，实现N个工业数据赋能行业大模型、工业智能体蹬爪用场景落地 ，总结形成工业数据深度开发利用有效蹊径和机造 。 （一）行业数据可信互联平台 整合工业互联网、大数据中心、算力中心、数据治理平台、数据工程能力平台、行业可信数据空间等数据基础设施能力 ，构建沉dian行业数据可信互联平台 ，布局建设工业数据出产训练基地 ，提供仿真环境数据采集、专ye化数据标注、极端场景数据合成等能力 。 （二）行业数据资源库 系统整合沉dian行业操作手册、安全规范、学术论文、技术专li等知识数据 ，以及设备信息、出产过程、运行环境等实时数据和出产工单、产品信息、供给链协一致业务数据 ，构建涵盖学科知识、工艺知识、工业机理等具备行业专ye特点的行业数据资源库 。 （三）数据技术攻关库 系统梳理行业数据采集处置、流通汇集、融合利用过程中亟待突破的关键数据技术 ，如多模态数据治理、多源异构数据加工、智能标注、数据合成等 ，提炼行业共性数据技术问题 ，假造工业数据关键技术图谱 ，协同发展关键技术攻关 。 （四）工业数据尺度库 系统梳理数据领域现行尺度 ，为行业数据尺度库建设提供基础素材 。加快工业数据采集汇聚、高质量数据集建设、数据开发利用等关键急需数据尺度研造 ，疏导结合体单元合作发展尺度假造 ，美满工业数据尺度系统与质量评估系统 。 （五）高质量行业数据集库 系统整顿已建和规划建设的数据集 ，形成行业数据集目录 ，加快建设高质量、尺度化、可流通的行业数据集 ７⒄垢咧柿渴菁湫桶咐骷 ，总结先进做法和成功经验 ，形成可复造推广的利用模式 ，造订高质量数据集建设指引 。推动数据开源盛开和资源共享 。 （六）数据利用场景 萦绕研发设计、中试验证、出产造作、经营治理、产业协一致关键环节 ，发展行业大模型利用、工业智能体研发等场景落地 ，赋能行业提质降本增效 。疏导结合体单元索求公共数据授权运营、工业数据确权、价值评估与收益分配等造度 ，发展数据流通买卖 。 四、工作要求 （一）工作启动 各地工业和信息化主管部门 ，结合处所发展必要 ，推荐自愿参加的结合体先行先试单元 ，推荐数量不超过2个 ，执行周期至2026年12月 。各地工业和信息化主管部门凭据本通知组织填报先行先试执行规划（附件1） ，电子版盖章后于3月8日前以PDF大局发送至邮箱zhangjianlun@miit.gov.cn 。经组织钻研后 ，明确先行先试结合体单元 。 （二）阶段推动 召开工作启动会 ，正式组建结合体 ，美满先行先试执行规划 。按季度跟踪推动先行先试工作 ，汇总阶段性功效 ，积极疏导和支持试点工作顺利发展 。 （三）功效总结 召开工作总结会 ，评估工作功效 ，汇总先行先试形成的有效蹊径和机造 ，形成工作总结汇报 ，进一步深入工业数据筑基行动 。 五、保险措施
加强组织协同 。工业和信息化部信息技术发展司掌管整体两全 ，组织执行规划假造与落实 ，对接各先行先试单元 ，跟踪各项试点工作进展 。有关司局及处所工信主管部门掌管业务领导 ，共同推动试点工作获得功效 。加大资源保险 ； 傲匠痢钡惹路资金支持 。协同部规划司、原资料司、企业局蹬仔关司局 ，疏导先进造作业集群、新资料沉大专项、中幼企业数字化转型城市试点在各自工作治理要求领域内 ，合理合规加大春结合体支持力度 。激励各地工信主管部门通过专项资金、当局嘉奖等大局支持先行先试工作 。深入生态合作 。依附国度ji人为智能开源社区 ，推动工业数据开源专区建设 ，疏导结合体单元共享盛开一批高质量行业数据集 ，推进工业数据共建共享生态 。造就壮大面向造作业沉dian行业的数据征询、数据治理、数据标注等数据服务企业 。激励结合体单元发展校企合作 ，造就一批既懂数据又懂行业的复合型人才 。
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